探索 Deriv Bot 中的 D'Alembert 策略 | Deriv Blog
了解如何實施 D'Alembert 策略，以及在 Deriv Bot 的自動化交易功能中應用此策略的成功關鍵提示。
Deriv 編輯團隊 · 6 November 2023 · 3 分鐘閱讀
本文更新於 2024 年 1 月 17 日
D'Alembert 策略涉及在虧損的交易後增加您的投注額，並在成功的交易後減少預定數量的單位。
以下是 Deriv Bot 中用於 D'Alembert 策略的交易參數。
初始投注額：您為進入交易而支付的金額。您願意為進入交易而投入的投注額。在此範例中，我們將使用 1 USD。
單位：當交易導致虧損時增加的單位數量，或當交易帶來獲利時減少的單位數量。例如，如果單位設為 2，則投注額會增加或減少 1 USD 初始投注額的兩倍，這意味著它會改變 2 USD。
利潤門檻：如果您的總利潤超過此金額，機器人將停止交易。
虧損門檻：如果您的總虧損超過此金額，機器人將停止交易。
D'Alembert 策略範例
- 從初始投注額開始。在此範例中，我們將使用 1 USD。
- 設定您偏好的單位。在此範例中，它是 2 個單位或 2 USD。
- 如果第一筆交易獲利，後續交易的投注額將不會減少，而是維持在初始投注額。該策略以 1 USD 的初始投注額進行最低限度的交易。請見 A1。
- 如果第二筆交易虧損，Deriv Bot 將自動為下一筆交易增加 2 USD 的投注額。在每次虧損的交易之後，Deriv Bot 將繼續在上一回合的投注額上增加 2 USD。請見 A2。
- 如果接下來的交易獲利，後續交易的投注額將減少 2 USD。如上所示，3 USD 的投注額減少至 1 USD。請見 A3。
利潤與虧損門檻
借助 Deriv Bot，交易者可以設定利潤與虧損門檻，以確保潛在利潤並限制潛在虧損。這意味著當達到利潤或虧損門檻時，交易機器人將自動停止。這是一種可能提高回報的風險管理形式。例如，如果交易者將利潤門檻設為 100 USD，並且該策略從所有交易中獲取超過 100 USD 的利潤，則機器人將停止運作。
計算您的風險
D'Alembert 策略的風險低於 Martingale 策略，但您仍然可以在交易前確定使用此策略時資金能維持多久。只需使用此公式。
B = 虧損門檻
s = 初始投注額
R = 回合數
f = 單位增量
舉例來說，如果您的虧損門檻 (B) 為 100 USD，初始投注額 (s) 為 1 USD，並且增量為 2 個單位 (f)，計算方式如下：
這意味著在連續 10 回合的虧損後，交易者將損失 100 USD。這達到了 100 USD 的虧損門檻，機器人將會停止。
總結
D'Alembert 系統透過受控的投注額推進方式提供更均衡的交易。憑藉著像是投注額限制等謹慎的風險管理，它可以在 Deriv Bot 中有效地實現自動化。然而，交易者應該徹底評估自身的風險偏好，在使用真實資金進行交易之前，先在模擬帳戶上測試策略，以確保符合其交易風格。這有助於優化方法，並在管理風險的同時於潛在收益與虧損之間取得平衡。