像 Nvidia 这样盈利丰厚的公司为何仍要借款数十亿?
Nvidia 利润丰厚,却发行了 USD 250 亿的债券,吸引了 USD 850 亿的订单。为何在资金充裕的情况下发行债务是一种策略,而债券需求又真正释放了什么信号。
Deriv 编辑团队 · 24 June 2026 · 4 分钟阅读

盈利丰厚的公司借款通常是出于对资本成本的选择,而不是资金短缺的迹象。Nvidia 创造了巨额利润,却发行了 USD 250 亿的债券。这并非软弱的表现。债务是一种工具,而最廉价的资本才是赢家。

为何在资金充裕时还要借款?
现金并非毫无成本。它会被指定用途,流动时会被征税,而将其用于长期项目会消耗您的缓冲资金。债务则可以解决这三个问题。
在大多数情况下,支付的利息可以免税。而股权股息则不能。因此,一旦将税收考虑在内,借款可能比花您自己的钱更划算。
更大的好处在于选择权。今天以固定利率借款,您的现金就能自由应对未来的任何情况:收购、经济衰退,或是需要迅速行动的突发机会。相比把钱花光的公司,保留实力的公司拥有更多的回旋余地。
Apple 策略的重现
这是一个老生常谈的经验。从 2013 年起,Apple 坐拥堆积如山的现金,却仍发行了数百亿债券来为股票回购和股息提供资金。将海外现金汇回国内会引发税收,因此借款显然更便宜。
Apple 的信用依然保持良好,而这种策略也被整个蓝筹股领域所效仿。在 2020 年和 2021 年,各公司竞相锁定创纪录的低息票率。那些在 2022 年加息周期前借款的公司获得了持续多年的成本优势。
这种模式依然适用:趁还能低价借款时借款,保持现金的灵活性。
超额认购的债券发行是信任投票
这是交易员容易忽略的部分。Nvidia 的 USD 250 亿发售吸引了超过 USD 850 亿的订单。贷款方希望提供的资金是发售金额的三倍多。
当机构在紧密的 Spreads 下竞相向一家公司贷款时,这就是您可以解读出的信任投票。他们押注自己能轻松收回贷款。订单簿是聪明资金如何评估借款方未来现金流的实时指标。
Nvidia 并非特例。JPMorgan 表示,今年 AI 和数据中心的债务发行额已超过 USD 3,000 亿。整个行业都在选择债务来为建设提供资金。

为何 Nvidia 的股票在消息传出后下跌?
Nvidia 股票在发售当天轻微下跌了约 1.5%,之后又小幅走低。这很正常。新的债务增加了固定债务,而股票持有者会将其计入价格之中。
这并不是对该策略的最终定论。Dell 讲述了故事的另一半:创纪录的 USD 513 亿 AI 服务器积压订单和一路攀升的股票。对硬件的需求是真实的,而债务正在为满足这种需求的产能提供资金。
当工具变成陷阱时
只有在有收入的情况下,债务才能发挥作用。这是摆在面前的真实风险。
美国四大超大规模云服务商预计 2026 年的资本支出(capex)将达到 USD 7,000 亿至 USD 7,250 亿,同比增长约 75%。其中大部分是由债务融资的。如果 AI 的收入滞后于建设,廉价债务就会变成拖累疲软现金流的固定账单。
上世纪 90 年代末的光纤繁荣是前车之鉴。电信公司在需求出现之前大举借款进行建设。当需求迟迟不来时,几家过度杠杆的公司在 2000 年至 2002 年的泡沫破裂中倒闭了。
Goldman Sachs 和其他信用分析师现在正关注一个问题:资本支出是否会超过 AI 收入?目前的证据倾向于,只要债券需求保持强劲且 Spreads 保持紧密,这就是合理的资本管理。如果投资级 Spreads 扩大,以及未来 AI 债券发行的订单簿变薄,这种看法就会发生翻转。请关注 LQD,将其作为市场胃口减弱的初步迹象。
这仅为教育性质的内容,不构成建议。当收入出现时,由债务资助的增长会奖励这种信念;但当收入没有出现时,它会给予惩罚。
常见问题
这意味着交易者下达的订单超过了可用的债券数量。Nvidia 的 USD 250 亿发行吸引了超过 USD 850 亿的订单,因此需求超过了供应量的三倍多。这表明贷款方对借款方充满信心。
债务利息通常可以免税,这降低了实际成本。借款还能让公司的现金自由用于其他用途,并让其锁定固定利率,一旦将税收考虑在内,这可能比使用股权资金更便宜。
只要需求强劲且 Spreads 紧密(就像目前的情况一样),大量发行就能保持健康。如果需求减退,Spreads 就会扩大,而像 LQD 这样的债券 ETF 也会走弱,这将是市场对为 AI 建设提供资金感到不安的早期迹象。
债务偿还成本是固定的,但 AI 收入并无保证。如果超大规模云服务商的资本支出超过了实际的收入增长,那么原本廉价的债务就会成为拖累疲软现金流的固定债务。Goldman Sachs 的分析师们正在密切监控这一情况。